活动简介
在当下数字健康领域，可穿戴设备已成为用户健康管理的重要工具。本次线上研讨会聚焦于如何通过传感器数据实现精准健康监测，结合行为干预技术为用户提供个性化健康方案，并在此过程中严格遵守隐私保护原则。
研讨会将以案例驱动的方式展开，分享行业领先的闭环设计思路：从数据采集、数据清洗、模型训练到干预反馈，每一步都兼顾业务可行性与用户体验。参与者将学习到：如何构建可靠的数据管道、如何设计多维干预策略、以及如何在满足合规要求的前提下实现商业化落地。
亮点收获：
- 掌握可穿戴设备传感器数据的采集与清洗技术。
- 学习行为干预模型的构建与评估方法。
- 了解隐私保护法规（如GDPR、PDPA）在数据闭环中的应用。
- 获得一套完整闭环设计的实操框架，能直接应用于产品迭代。
- 与业内专家交流，拓展职业发展与合作机会。
主讲嘉宾
陈思远
- 曾领导多支跨职能团队在可穿戴硬件项目中实现从概念到市场的全链路落地。
- 深耕健康医疗产品的PM工作，擅长将医学专业知识与用户体验相结合。
- 在传感器数据采集与分析方面拥有丰富经验，推动多项技术标准制定。
- 致力于行为干预策略的创新，打造多场景健康管理解决方案。
- 在隐私保护与合规性方面具备深入的洞察，曾多次主导企业内部合规审查。
- 多次受邀在行业峰会分享产品管理与数据闭环设计的最佳实践。
活动信息
日期：2025年4月19日（星期三）
形式：线上（Zoom）
预计时长：90分钟（含30分钟Q&A）
适合谁参加
- 产品经理、技术负责人及项目经理，正在或计划开发可穿戴健康产品。
- 数据分析师与算法工程师，关注行为干预与数据闭环技术。
- 合规与隐私保护专家，想了解行业最新合规实践。
- 医疗健康企业决策者，寻找技术与商业落地的可行路径。
- 创业团队，准备进入数字健康领域的投资人或孵化器代表。
- 任何对可穿戴设备与健康管理感兴趣的技术或业务从业者。
报名与席位
名额有限，请尽快报名以确保参与资格。活动采用线上直播形式，报名后将通过邮件发送会议链接与相关资料。