活动简介
在全球可持续发展议程日益紧迫的今天，产品生命周期与环境影响评估已成为企业核心竞争力的关键组成部分。AI技术以其海量数据处理与精准预测能力，正重新定义传统的可持续性评估方法。本次活动将聚焦“AI在产品可持续性评估中的作用”，帮助产品经理、业务负责人与数据分析师掌握将AI嵌入评估流程的实操技巧。
我们将从数据采集、模型构建到结果解释三个环节展开，演示如何利用机器学习模型预测产品的碳足迹、材料浪费及生命周期成本。现场演示将使用真实行业数据，呈现从原料选择到回收利用的全链路分析。
本次线上研讨会将提供互动案例分析环节，参会者可现场提交自身产品数据，讲师将现场演示模型调优与结果解读，帮助大家立即落地。除此之外，还将分享AI与可持续评估工具集成的最佳实践与常见陷阱。
通过本次活动，您将能够：
- 理解AI在可持续性评估中的核心价值与技术路线。
- 掌握构建碳足迹预测模型的关键步骤与指标。
- 学会使用可解释性AI技术，将模型结果转化为业务决策。
- 获得可落地的评估框架，提升产品全生命周期的环境影响管理水平。
主讲嘉宾
林晓辉（Sustainability AI Expert / Evaluation Consultant）
- 拥有10年以上在绿色技术与数据科学领域的实践经验，专注于将AI技术应用于环境影响评估。
- 曾领导多项跨行业合作项目，帮助企业构建基于AI的碳排放预测与优化系统。
- 在学术与行业会议上发表过多篇关于可持续评估与机器学习的论文，深受同行认可。
- 擅长将复杂数据模型拆解为可操作的业务建议，提升决策效率。
- 致力于推动行业内可持续技术的标准化与透明化，为企业提供可靠的评估方法。
活动信息
- 日期：2025年6月15日
- 形式：线上（Zoom会议平台，需提前注册获取链接）
- 预计时长：90分钟（含问答环节）
- 时间：09:00-10:30（北京时间）
适合谁参加
- 产品经理与业务负责人，寻求将可持续性纳入产品战略。
- 数据分析师与数据科学家，想要学习可解释性AI在环境评估中的应用。
- 运营与供应链专业人士，关注全链路的碳足迹与资源利用。
- 政府与非营利组织工作人员，了解行业标准与最佳实践。
- 任何关注绿色技术与企业社会责任的行业从业者。
报名与席位
本次线上活动名额有限，先到先得。请在2025年6月1日前完成注册，确保获得会议链接与资料。若遇到技术或时间冲突，支持后续录播观看。