活动简介
在数字化时代，市场的竞争愈发依赖对数据的深度洞察与精准预测。本次活动聚焦“大数据在市场预测中的应用策略”，帮助企业掌握行业趋势、提前布局。
通过实战案例剖析，您将学习如何将大数据技术与业务策略结合，提升预测准确率，降低运营风险。
活动将覆盖以下核心议题：
- 构建可扩展的数据采集与清洗流程
- 利用机器学习模型提升需求预测精度
- 从预测结果到营销决策的闭环落地
- 行业典型案例拆解与实操演练
- 预测模型监控与持续迭代机制
参会后，您将掌握完整的大数据预测闭环，能够立即落地到产品迭代、营销策划与供应链优化中。
主讲嘉宾
李晓峰，资深数据分析师兼市场策略师。
- 拥有10年以上数据分析与预测建模经验，擅长统计学与机器学习技术的结合。
- 多次主导行业级市场预测项目，帮助企业提前捕捉商机。
- 精通大数据平台与分布式计算框架，能够实现大规模实时预测。
- 以数据驱动决策为核心，致力于将洞察转化为可执行的商业方案。
- 在多场行业研讨会上分享案例与实操经验，受到业内广泛认可。
活动信息
日期：2024年2月4日
形式：线上（Zoom/Webinar）
预计时长：90分钟（含问答环节）
适合谁参加
- 产品经理：需要通过预测提升产品上线成功率。
- 市场营销主管：想利用大数据精准定位目标客户。
- 运营负责人：需要提前预判需求波动，优化库存管理。
- 数据分析师：想学习行业级预测模型实践。
- 创业者与投资人：了解大数据在商业决策中的价值。
报名与席位
本次线上活动名额有限，请尽快报名以确保席位。