活动简介
在当今产品快速迭代的环境下，AI 伦理已成为决定产品长期价值和用户信任的关键因素。本次活动聚焦“如何在产品设计中融入 AI 伦理考虑”，为您提供一套可落地的设计与评估框架，帮助团队在早期就预防偏见与不公平。
我们将从数据治理、算法透明、用户隐私保护三大维度展开，配合真实案例演示，让您了解常见伦理陷阱及对应解决方案。
亮点包括：
- 实操指南：如何在需求文档中嵌入伦理指标。
- 工具拆解：评估模型偏见的可视化方法。
- 反馈闭环：用户投诉处理的可持续改进流程。
- 经验分享：跨学科团队协作的最佳实践。
通过本次研讨，您将获得：
- 一套可直接复制到产品线的伦理评估表格。
- 能够与技术团队沟通的“伦理语言”模板。
- 针对不同业务场景的风险矩阵，帮助快速决策。
主讲嘉宾
李晓锋，AI伦理专家、学术研究员。拥有超过十年的跨学科研究经验，专注于算法公平性与社会影响评估。其研究成果在多个国际会议和期刊上发表，并受邀担任多所高校 AI 伦理课程的客座教授。李晓锋曾主导国家级科研项目，聚焦算法偏见检测与缓解技术，致力于构建可解释、透明且负责任的 AI 生态。
- 博士研究期间，提出基于多视角的公平性度量方法，被同行评议为前沿贡献。
- 主导跨领域团队，完成多种语言与文化背景下的偏见评估工具。
- 在学术与行业间搭建桥梁，推动 AI 伦理标准的落地与实践。
- 多次受邀为政府与行业协会提供 AI 伦理咨询与培训。
活动信息
日期：2024年1月7日
形式：线上（Zoom）
预计时长：90分钟
适合谁参加
- 产品经理：希望在设计流程中嵌入伦理考量，提升产品合规性。
- 交互设计师：需要了解算法偏见如何影响用户体验。
- 数据科学家：想掌握伦理评估与缓解的技术方法。
- 合规与风险管理专员：寻求跨部门协作的最佳实践。
- 技术负责人：需要把握 AI 伦理与业务战略的平衡。
报名与席位
席位有限，请及时报名以确保参与机会。活动采用先到先得原则，注册后将收到会议链接与相关资料。