最近和朋友聊天，聊到AI Agent这个话题
他说现在很多公司都在搞，但总觉得雷声大雨点小，真正能用起来的没几个
我就在想，这到底是技术还没成熟，还是商业模式没想清楚
其实这个问题挺有意思的，因为它让我想起互联网刚起来的时候
那时候大家也争论，是浏览器技术重要，还是门户网站的广告模式重要
现在回过头看，你会发现争论这些都没啥意义
真正开启时代的，是那些把技术、体验、商业模式揉在一起的产品
比如iPhone，你说它是技术突破，还是商业模式创新
乔布斯可能压根没想分那么清楚，他就想做个好用的东西
AI Agent现在面临的问题其实也类似
技术当然有问题，大模型会胡说八道，上下文窗口不够长，推理成本高得吓人
商业模式更是难题，是按调用次数收费，还是订阅制，还是做成基础设施
但把这些都列出来，你会发现这不就是产品经理天天在琢磨的那些事吗
技术实现、用户体验、商业闭环，本来就是一体
硬要拆开来看，反而容易钻牛角尖
我见过一些团队，技术大牛天天琢磨怎么把响应速度提升零点几秒
另一边商务同学拼命算客单价和留存率
两边都挺努力，但就是聊不到一块去
问题出在哪呢
缺个能把两边串起来的人
这个人得懂技术，知道AI的能力边界在哪里，哪些能做哪些不能做
还得懂商业，明白用户为什么愿意付钱，市场到底需要什么
更重要的是，他得明白产品是个系统
这个系统里，技术是骨架，体验是血肉，商业模式是血液循环
少了哪一块，这个产品都活不下去
乔布斯厉害在哪
他不是最懂技术的，也不是最懂营销的
但他最懂怎么把所有这些元素整合成一个让人愿意掏钱的产品
AI时代也需要这样的人
不是那种只会画原型图的产品经理，也不是那种只懂调参的算法工程师
而是真正理解AI能带来什么价值，并且知道怎么把这种价值变成可持续生意的人
这种人现在太少了
少到很多公司根本不知道去哪里找
所以我觉得，AI Agent规模化落地的最大障碍，既不是技术也不是商业模式
而是缺少能把技术和商业揉在一起的产品领导者
没有这样的人，技术再先进也只是实验室里的玩具
商业模式再精巧也落不了地
就像你有了最好的发动机和底盘，但没有会造车的工程师，还是造不出一台能上路跑的车
那怎么办呢
培养啊
但培养这种人，靠上几门网课是没用的
得让他们真正去踩坑，去面对真实用户的需求，去协调技术和商业的冲突
这个过程很痛苦，但必须走
走得过去，就能成为撬动AI时代的那个支点
走不过去，就只能在边缘打转
你想成为这样的人吗
反正我觉得，这是未来十年最值得投入的方向