最近和几个做产品的朋友聊天，大家都有点焦虑
这种焦虑不是因为项目做不完，也不是因为KPI压力大，而是发现AI能干的事情越来越多了
以前开需求评审会，我们还能用逻辑和数据说服团队，现在ChatGPT几秒钟就能生成一份逻辑严密、数据详实的分析报告
丰田的五问法我们学了很久，总觉得追问五个为什么就是深度思考了，结果人家AI能轻松做到五十问，知识库还大得吓人
这让我想起雷军说过的一句话，他说小米早期最大的优势就是执行力，但现在看来，执行力这种靠勤奋和流程就能做到的事情，AI可能做得更好
那我们这些管理者到底还剩下什么价值
前几天翻到一本旧书，是乔布斯传，里面有个细节很有意思
乔布斯在开发iPod的时候，坚持要把转盘设计成白色的，而且要求那种白要特别纯粹，不能有任何杂色
工程师当时很不理解，说用户根本不会注意这个细节，而且成本会增加很多
但乔布斯坚持要这么做，他说用户可能说不出来为什么喜欢，但那种纯粹的感觉会留在潜意识里
后来iPod成功了，很多人分析是因为技术领先或者商业模式好，但我觉得那个白色转盘起了关键作用
它让产品有了一种说不清道不明的气质
这就是品味
我说的品味不是指穿什么衣服、喝什么咖啡，那太表面了
真正的品味是一种深刻的感知能力，你能从一堆数据里感受到用户没说出来的渴望，能从无数个功能点里找到那个最能打动人心的细节
AI现在能分析亿万条用户评论，找出高频关键词，画出情感曲线图
但它永远无法理解，为什么一个用户在深夜两点写下那条差评时，心里其实藏着对产品深深的期待
也无法理解为什么一个充满关怀的售后电话，能让一个愤怒的客户变成终身粉丝
这些藏在人性深处的微妙情感，是算法暂时还看不懂的语言
有个做电商的朋友跟我分享过一个案例
他们团队用AI优化了整个推荐算法，转化率确实提升了，但用户停留时间反而下降了
后来他们做了深度访谈才发现，用户觉得现在的推荐太精准了，精准到让人有点害怕
就好像有个看不见的人一直在监视你的一举一动
于是他们调整了策略，在推荐列表里故意加入一些看似不相关但很有趣的内容，比如你买咖啡机，系统会推荐一本关于咖啡文化的书
结果用户停留时间又回来了，而且复购率还提高了
你看，这就是品味在起作用
AI能算出什么商品最匹配，但只有人才能感受到什么组合最有温度
管理者的角色其实正在发生根本性的变化
以前我们像是指挥官，制定战略、分配任务、监督执行
现在这些工作AI都能做得更好更快
那我们该做什么
我觉得未来管理者更像是品酒师或者调香师
你的工作不是去生产数据，而是去品鉴数据背后的味道
不是去执行流程，而是去感受流程中缺失的人情味
团队开会的时候，别光盯着PPT上的数字，多听听大家说话的语气，观察一下谁的眼睛在发光
看用户反馈的时候，别只统计关键词频次，试着去理解那些留言背后真实的情感
这听起来很虚，但我觉得这才是未来十年管理者最需要修炼的内功
张一鸣说过，字节跳动的核心竞争力不是算法，而是理解人性的能力
算法可以复制，但对人性的洞察很难被模仿
我们正在进入一个机器越来越聪明的时代，但同时也可能是人类情感价值被重新发现的年代
当AI接管了所有理性的工作，那些感性的、模糊的、需要共情能力的事情，反而成了稀缺资源
所以别担心自己会被AI取代
真正应该担心的是，当机器都在学习如何更像人的时候，我们却忘了自己最珍贵的东西是什么
培养你的品味领导力，不是要对抗技术，而是要学会在技术的浪潮中，守住那些让组织有温度、让产品有灵魂的东西
这很难，但值得
因为当所有公司都用上同样的AI工具时，最后比拼的，可能就是那么一点点说不清道不明的品味了