AI时代,真正重要的是思维

最近遇到一位刚入行的产品新人,他问我一个问题,说现在每天要花好几个小时看各种AI工具教程、学习大模型原理、研究最新的技术论文,感觉时间完全不够用,但好像又什么都没学到,特别焦虑

我听完就笑了,这不就是典型的用战术上的勤奋掩盖战略上的懒惰吗

想起十几年前我刚入行那会儿,情况其实也差不多,只不过那时候大家焦虑的是要学多少种编程语言、掌握多少种设计工具、背下多少种交互模式,那时候知识获取还不像现在这么容易,你得买书、上课、参加线下培训,成本高得吓人

但你看现在,随便打开一个AI助手,问什么它都能给你讲得明明白白,从机器学习基础到transformer架构,从提示工程技巧到应用开发框架,它甚至还能给你举例子、做对比、分析优劣

知识这东西,在AI时代已经变得像空气一样无处不在,而且是免费的

那么问题来了,当知识变得如此廉价时,什么才变得真正昂贵

我有个朋友在投资机构工作,他跟我讲过一个观察,说现在很多创业者拿着AI技术做出来的产品,表面上看功能特别炫酷,技术特别先进,但一聊商业模式、用户价值、市场定位,就支支吾吾说不清楚了

这些创业者花了大量时间学习最新的技术,却很少花时间去思考一个更根本的问题:我做的这个东西,到底解决了谁的什么真实问题,这个问题是不是真的值得被解决

你看,这就是典型的思维缺失

思维和知识最大的区别在于,知识是关于“是什么”的,而思维是关于“为什么”和“怎么办”的

AI可以告诉你卷积神经网络的工作原理,可以帮你写代码实现一个推荐系统,甚至可以帮你设计产品界面,但它很难告诉你,为什么用户需要这个推荐系统,这个系统在用户的生活中扮演什么角色,它如何创造价值

这些问题的答案,不在任何教科书里,不在任何技术文档里,它们只存在于你的大脑里,存在于你对人、对商业、对社会的深刻理解里

我见过太多产品经理,把大量时间花在学习各种新工具、新方法上,却很少停下来思考一些更基本的问题

比如,用户为什么会在某个时间点打开你的产品,他们当时的情绪是什么,他们真正想要的是什么,而不仅仅是他们说了什么

比如,你的产品在整个生态系统中处于什么位置,上游是谁,下游是谁,你的价值主张是什么,你的护城河在哪里

比如,当技术变革来临时,哪些东西会变,哪些东西不会变,你应该坚守什么,又应该拥抱什么

这些问题,没有标准答案,也没有现成的知识可以套用,它们需要的是思维

是那种能够穿透表象看到本质的思维,是那种能够连接不同领域形成洞察的思维,是那种能够在不确定性中做出判断的思维

这种思维怎么培养呢,我觉得有几个方法可以试试

多问为什么,不是问一次,而是连续问五次,直到触及最根本的假设

多画图,不是那种漂亮的流程图,而是那种乱七八糟的关系图,把你脑子里的各种想法、各种关联都画出来,看看它们之间有什么联系

多跨界聊天,去找不同领域的人聊天,去听他们看问题的角度,你会发现,同样一个问题,工程师、设计师、市场人员、用户,他们的视角完全不同

最重要的是,多做一些看似“无用”的思考,比如在洗澡的时候,在散步的时候,在发呆的时候,让大脑自由联想,很多最好的点子往往出现在这些时候

说到这里,我突然想起彼得·德鲁克说过的一句话,他说管理者的首要任务不是执行,而是思考

我觉得这句话放在AI时代的产品经理身上特别合适

当AI可以帮你执行大部分任务时,你的核心价值就不再是你会多少工具、懂多少技术,而是你会不会思考,能不能提出正确的问题,能不能在复杂的信息中做出明智的判断

这听起来有点抽象,但我相信你能明白我的意思

毕竟,我们产品经理这份工作,说到底不就是用有限的资源去创造无限的价值吗

而思维,就是那个能够把有限变成无限的魔法

所以下次当你又忍不住要去学一个新工具时,不妨先停下来问问自己,我真的需要这个工具吗,还是我只是在逃避思考

毕竟,工具永远只是工具,而思维,才是那个让你与众不同的东西