在1975年，一位名叫米切尔·费根鲍姆的物理学家，用一台小小的惠普计算器，发现了一个神秘数字，这个数字让人类知晓了通往“混沌”之旅的秘密。
当时，他研究着一个描述变化的简单人口数学模型，一遍遍地改变其中的参数。他发现，当系统不断分叉，逼近那个混乱的临界点时，相邻两次分叉之间所需的调整“距离”，其比率总是神奇地收敛到同一个数字：
δ ≈ 4.669201609102990…（无限不循环的小数，像π一样神秘）
这个数字，就是费根鲍姆常数，它像一个宇宙的节拍器，规定了从秩序走向混乱的“加速度”。它意味着，无论你是在调控一个生态系统，一个经济模型，还是一项公共政策，如果你只依赖单一维度的精细调整，那么你下一次成功调整所拥有的“窗口”，将是上一次的4.669分之一。
这个发现，也为我们在商业与生活中的“混沌”现象提供了一个深刻的解释。无论是股市与经济、天气与气候、生物与医学，甚至人工智能和科技创新都于此有关。
更重要的是，费根鲍姆常数揭示了，为什么许多看上去意图良好的单一调控政策，虽然也曾试图通过不断微调来“优化”，但最终几乎都会走向失败。这个小小的4.669的常数，像一个无法摆脱的“魔咒”，决定了那些按固定节奏制定的政策调控计划，却可能会引发指数型变化，最终反而让调控窗口会以几何级数急速缩小。第一次纠偏或许还算从容，但第二次、第三次……系统会要求你以快得多的速度，做出精准得多的反应。最终，那个允许你做出有效调整的“机会窗口”会变得比你最快的反应还要短暂，任何微小的扰动或延迟，都会将整个系统推入混沌的深渊。政策的制定者，就像那个在计算器上不断寻找下一个分叉点的费根鲍姆，最终会发现自己无论如何也“追”不上系统奔向混乱的速度。
费根鲍姆常数告诉我们：在任何系统中进行微调时，一定要预留足够的“容错空间”与建立“多元反馈”机制，而不是迷信于单一、精确的控制。同样，对于那些真正理解系统复杂性的思考者而言，短期有效的计划，在长期看来总是无用功。“计划经济”本质上是一条无法持续的道路。