“智能体”是当下AI领域的热点，有人认为它是AI的救世主。但也有人认为智能体若处理不当，可能沦为昙花一现的噱头，浪费资源。在我看来，它既不是简单的过渡形式，也不是终极答案，而是技术演化中的关键催化剂。
让我们辩证地看看。一方观点认为智能体只是模型的临时补丁，好比AlphaGo的智能体框架，它用蒙特卡洛树搜索弥补了神经网络的不足，但随着GPT-6的进化，模型自己就能学会决策，智能体迟早被吸收。这就像旧手机的系统更新，过渡完了就该淘汰。另一方则坚持智能体是解决长尾问题的利器，特斯拉的自动驾驶系统就是例子——单一视觉模型处理不了复杂路况，但智能体整合感知和规划，让车子像老司机一样应变。Andrew Ng曾警告过，模型再强也难敌现实世界的动态性，智能体就是那把万能钥匙。
我亲历过一家创业公司，他们用智能体开发可持续供应链工具，结果模型融合失败，浪费了资金。这暴露了智能体的软肋：过度依赖可能引发数据黑洞。但辩证地说，未来智能体与模型会深度融合，就像水和墨交融，自监督学习技术能让AI自我编写代码，处理个性化需求。我预测，5年内，智能体要么成为AI进化的粘合剂，要么被扫进历史垃圾堆。
那么，智能体究竟是技术进步的垫脚石，还是未来创新的绊脚石？