上周收到一位读者的私信。他在一家传统软件公司做了四年产品，说自己画原型的手速跟不上年轻人，写文档的耐心在下降，心里发慌，问现在转AI产品经理来不来得及
这类问题我今年被问过多次。我的答案没变过：机会在，路不平
先看机会。我常拿十年前做应用举例。那时产品经理的价值在于把需求翻译成功能清单，工程同学照着做，比拼的是谁想得周全。今天不一样了，模型的生成能力吃掉了大量中间环节，一句描述出一版原型，一个下午能试十个方向。看上去产品经理的活变少了，我的看法正好相反
当生成变得便宜，稀缺的东西就换了位置。过去稀缺的是执行，现在稀缺的是判断。哪个方向值得投入，哪个需求是伪需求，模型给的方案该信几分，这些没人替你拍板。工具越好用，拍错的代价越大
我一直觉得，AI产品经理的门槛不在会用几个工具
见过一些简历，上面列满各种模型和平台的名字。聊下来发现他做的事就是收集需求、整理文档、转给算法同学，中间不加任何判断。这种角色在过去能活得不错，往后会过得辛苦。传声筒的价值建立在信息差上，模型把信息差抹平了，传声筒就剩一个壳
另一个习惯我也不太喜欢，一上来就画原型。原型只是表达工具，思考不发生在那一层。想清楚之前的每一张图，都在替自己省掉本该做的功课
那要怎么走。我的建议笨一点，先补系统，再攒项目
系统这块，至少要弄清模型能做什么、做不了什么、边界在哪。幻觉从哪来，上下文窗口意味着什么，一次推理的成本怎么算。这些不属于工程师的专属知识，它们是产品决策的坐标系。坐标系缺失，判断就退化成拍脑袋
项目经验更难，也更值钱。看十篇拆解，不如自己带一个小场景跑完整流程：找问题、定指标、做取舍、上线看数据、认错、改方案。跑过三五个这样的小循环，你对模型的体感就出来了，别人讲什么你能分辨真假
我认识一位从电商运营转过来的朋友，用了大半年。白天上班，晚上啃文档做小工具，做了七八个半成品，绝大多数没什么人用。他说正是那些没人用的东西教会他最多。现在他在一家做企业服务的团队带AI方向
回到最初的问题。现在转，合适吗。机会窗口还在，只是这个窗口不奖励想抄近路的人
我更想反问一句：你转过去，是想做AI产品，还是想离开现在这份工作。这两件事的答案不一样，走出来的路也不一样。你现在这份工作里，真正让你难受的是什么