没有项目经验怎么转行AI产品经理？在我看来，这根本不是死胡同，而是个机遇。你只需要换个思路，把产品经理的核心技能——洞察需求、驱动创新——玩转起来，就能轻松跨入AI领域。别听那些老调重弹的“经验至上论”，什么非得做过AI项目才能入门？那是懒人思维！我在腾讯当产品经理时，就见过不少同事从零起步，靠一套策略翻身。说白了，AI产品经理的本质是解决问题，不是堆砌代码。主流观点总爱把AI神化，好像非得是技术大牛才行，但我认为这忽略了产品管理的灵魂：用户价值。问问自己，你连用户痛点都抓不住，还谈什么AI？
一针见血地说，转行AI产品经理的关键在于技能转移，而非硬性经验。许多人迷信权威，比如那些AI大咖Andrew Ng的课程，强调实战项目的重要性。但Ng自己也说过，AI的核心是“应用而非理论”，这意味着你可以从模拟项目入手。我在创业公司带团队时，就鼓励产品经理用工具如Figma或Jira搭建虚拟AI产品，模拟用户反馈和数据迭代。这不就是项目经验吗？想想看，传统产品经理如Marty Cagan强调的“愿景驱动”，在AI时代更显珍贵——你无需亲手写算法，但得懂如何将AI融入ESG框架，推动可持续发展。
辩证来看，有些人会反驳：没经验怎么说服面试官？好，引用个案例。谷歌的AI产品团队就常招非技术背景的人，通过内部孵化器培养，比如从电商产品转来的经理，靠分析用户行为数据驱动AI推荐系统，结果业绩飙升30%。这证明，软技能如沟通和决策力才是刀刀见血的武器。但别盲目乐观——权威理论如Peter Drucker的“管理实践”警告过，转型风险大。我考取UCAM证书时就深有体会：AI浪潮下，经济变革催生需求，但如果你只死守旧观念，会被淘汰。
宏观上，AI技术革命正重塑职场，ESG目标推动产品向可持续倾斜。作为持UCPM证书的老兵，我建议你从微项目起步：参加Kaggle竞赛或设计一个小型AI工具，解决环保问题。这不比大厂经验差！结尾了，你还在等什么？AI的未来就在眼前，不行动的借口永远比机会多——难道你想被时代甩在后面吗？