前几天和朋友聊天，他问我一个特别有意思的问题，说现在AI这么火，他们公司也想招个AI产品经理，问我到底要不要懂技术
我愣了一下，这问题挺常见，但好像又没那么简单
让我想起之前遇到的一个产品经理，他对技术一窍不通，但做出来的东西特别受欢迎，用户都说好用
可另一个懂技术的产品经理，天天和工程师争论技术方案，项目反而推进得很慢
你说奇怪不奇怪
其实我觉得，这个问题本身就有问题
它把“懂技术”当成一个开关，要么开要么关，要么懂要么不懂
但现实中哪有这么简单的事情
产品经理需要懂的，不是那些具体的代码怎么写，也不是那些算法的数学公式有多复杂
真正需要懂的，是技术能做什么，不能做什么，做某件事需要付出多少成本
就像你不需要知道发动机怎么造，但你需要知道这车能跑多快，油耗多少，维修起来麻不麻烦
这才是产品经理应该关心的
我见过太多产品经理，要么完全不懂技术，被工程师随便糊弄
要么懂一点技术，就非要插手技术方案，搞得团队鸡飞狗跳
这两种都挺糟糕的
好的AI产品经理，应该是个翻译官
把用户的需求翻译成技术能听懂的语言
再把技术的限制翻译成用户能理解的体验
这个翻译的过程，需要你对两边都有一定的了解
但不需要你成为任何一方的专家
举个例子，用户说想要一个“更智能”的推荐系统
不懂技术的产品经理可能就直接把这个需求扔给技术团队
懂一点技术的产品经理可能开始讨论用协同过滤还是深度学习
但真正懂行的产品经理会问：用户说的“智能”到底指什么
是推荐更准，还是推荐更惊喜，还是推荐更符合当下的场景
不同的“智能”，背后需要的技术方案完全不同，成本也天差地别
你看，这里的关键不是技术本身，而是理解需求和技术的匹配关系
AI技术有个特别的地方，就是不确定性特别高
传统软件开发，你大概能预估出做某个功能需要多少时间
但AI项目，可能训练了三个月，效果还不如预期的一半
这时候如果产品经理不懂技术的这种特性，还按传统项目的节奏去规划，那整个团队都会很痛苦
所以我的看法是，AI产品经理可以不懂怎么写代码
但必须懂AI技术的基本原理、工作方式、优势和局限
更重要的是，要懂如何在技术不确定的情况下做产品决策
这其实比懂技术本身更难
需要你有很强的系统思维，能把技术、产品、用户、商业这几个维度放在一起考虑
需要你有足够的同理心，既能理解用户，也能理解工程师
还需要你有很好的沟通能力，在各方之间建立共识
这些东西，都不是单纯“懂技术”能解决的
回到最开始的问题
我觉得与其问“AI产品经理要不要懂技术”
不如问“AI产品经理需要懂什么才能做好产品”
这样一想，问题就清晰多了
技术只是工具，产品经理真正要懂的，是如何用好这个工具
就像厨师不需要知道菜刀是怎么锻造的，但必须知道怎么用菜刀切出想要的形状
你说是不是这个道理
有时候我们太执着于某个具体的问题，反而忽略了背后更本质的东西
做产品是这样，思考问题也是这样
下次再有人问你这个问题，你可以反问一句：你觉得产品经理的核心价值到底是什么
答案可能就在这个问题里