前几天和朋友聊天，聊到AI到底会取代哪些工作?他半开玩笑地说，感觉现在最危险的就是那些依赖死记硬背和标准流程的岗位，比如初级的数据分析师，或者只会照搬竞品功能的产品助理。这话让我想了好久，好像真是这么回事。
AI某种意义上就是一门超级仿生学，它模仿人类思维的某些模式，然后做到了我们做不到的事情，比如瞬间处理海量信息，或者记住一整个图书馆的知识。但反过来想，这恰恰给我们提供了一面镜子，让我们看清自己思维运作的方式。
你有没有想过，我们的大脑其实也在运行一套复杂的算法。只不过，我们的“数据”是过往的经验和学到的知识，而“算法”就是我们思考问题、做出决策的那一套思维模式。过去，知识的获取是稀缺的，需要花费大量时间去记忆和积累，所以我们的算法很大程度上是为了“调用”和“匹配”已知数据而设计的。
但现在情况变了。大语言模型就像一个随身携带的、全知全能的图书馆，你随时随地可以问它任何问题，它都能给你一个不错的答案。
这意味着什么？意味着我们每个人都被赋予了近乎无限的数据。知识本身，作为“数据”的价值，正在急剧贬值。现在真正稀缺的，是如何利用这些海量数据，去解决一个从未被解决过的新问题，或者在一个充满不确定性的未来里，找到一个正确的方向。这需要的，是另一套完全不同的算法。
用产品经理的话来说，就是产品思维和产品直觉。产品思维是什么，它不是一套固定的模板，而是一种底层的决策逻辑。它能帮你判断，在资源有限的情况下，什么事情应该先做，什么事情可以后做，什么功能是核心价值，什么只是锦上添花。它就像你大脑里内置的一套优先级排序系统
而产品直觉初听上去好像很玄妙，但它其实不是玄学。它是在信息极度匮乏，甚至完全没有前例可循的时候，你内心那种隐隐约约的、指向某个方向的“感觉”。这种感觉不是凭空产生的，它其实是无数你亲身经历过的成功与失败案例，经过大脑无意识处理后，形成的一种模式识别能力。它让你能在黑暗中，依然能感知到前方有路。
这恰恰是AI目前最难模仿的部分。大语言模型是基于概率的，它给出的答案，是过去所有知识中最可能出现的那一个。但人类历史上那些真正的突破，无论是技术革命还是商业创新，往往都来自于那些“小概率”事件。是乔布斯把电话、音乐播放器和网络浏览器塞进了一个口袋里。是马斯克决定自己造火箭，而不是去买别人的。这些决策在当时看来，都违背了主流概率。我们人类思维的优势，就在于我们能发现那些看似不合理的、非线性的链接，并敢于去相信和尝试
这才是产品经理在AI时代真正的价值所在。我们不再需要成为知识的存储器，而是要成为知识的导航仪和决策引擎。我们要学会用AI这个强大的工具，去快速验证那些“小概率”的灵感，用小概率找到方向，再用大概率去铺平道路。
这个过程，本质上就是在调整我们大脑的“算法”。从过去的“记忆-调用”模式，切换到“洞察-决策-验证”的新模式。这当然不容易，它需要你放下对确定性的迷恋，拥抱不确定性。需要你敢于在信息不足时做出判断，并准备好随时修正。但一旦你完成了这个算法的升级，你会发现，世界突然变得清晰了。你不再被海量信息淹没，反而能驾驭信息为你所用。你不再惧怕未知，因为你知道如何用快速迭代去探索未知。
这大概就是所谓的人生开挂吧！不是因为你知道了更多，而是因为你思考的方式，彻底不同了。那么，你准备好升级你的算法了吗？