前几天和一个做AI的朋友聊天，他突然问我：你觉得现在还有什么是AI替代不了的吗
我愣了一下，这个问题其实挺有意思的
很多人都在讨论AI会不会抢走我们的饭碗，特别是那些重复性高的工作
但我觉得这个问题可能要换个角度看
你看现在的AI，特别是大语言模型，它们确实很厉害
它们能记住海量知识，甚至能发现不同学科之间那些连专家都没注意到的联系
但说到底，它们还是在玩概率游戏
就像打牌一样，AI知道什么牌出现的概率高，什么牌出现的概率低
可真正的决策，特别是那些关键的决策，往往不是选择概率最高的选项
这就让我想起了一个朋友的故事
他在一家互联网公司做产品经理，去年公司要上线一个重要功能
数据团队给出的分析显示，这个功能上线后用户流失率可能会增加3%
按照常规逻辑，这个功能应该被毙掉
但他坚持要上，因为他看到了一个更深层的机会
最后事实证明他是对的，虽然短期流失了一些用户，但长期来看这个功能为公司带来了巨大的价值
这就是AI很难替代的地方
AI能算出概率，但算不出那种看似小概率背后的巨大机会
那些需要领导力的岗位，比如CEO、产品经理、项目经理，他们做的决策往往就是这种
他们需要承担风险，需要有远见，需要有勇气去做那些数据不支持但直觉告诉他对的事情
我记得彼得·德鲁克说过，管理的本质不是正确地做事，而是做正确的事
AI很擅长正确地做事，但判断什么才是正确的事，这需要人类的智慧和勇气
你可能会说，AI不是可以学习吗
但问题是，真正的创新往往来自于打破常规，而AI学习的恰恰是常规
就像当年乔布斯推出iPhone，如果只看当时的数据，谁会相信一个没有键盘的手机能成功
但正是这种看似不合逻辑的决策，改变了整个行业
所以我觉得，在AI时代，那些需要做出关键决策、需要承担风险、需要有远见的岗位，反而会变得越来越重要
因为AI可以帮我们处理信息，可以帮我们分析数据，但它无法代替我们做出那些改变世界的决定
就像开车一样，导航可以告诉我们最快的路线，但最终决定去哪里、为什么要去那里的，还是我们自己
你说是不是这样