活动简介
在当今高速发展的科技生态中，量子机器学习（Quantum ML）正成为推动产品创新与业务转型的关键力量。本次线上沙龙聚焦“产品中的量子机器学习潜力”，帮助产品经理、技术负责人及算法研发团队了解量子ML在解决复杂计算与优化问题上的独特价值。
主讲嘉宾将结合实际案例，拆解量子算法如何突破传统计算瓶颈，提升模型训练速度与预测精度，并探讨如何将这些技术融入现有产品迭代流程。活动将提供可落地的技术路线图，帮助与会者快速评估量子ML在业务场景中的可行性。
通过现场互动与案例讨论，参会者将掌握：
- 量子机器学习的核心原理与技术栈
- 在复杂计算与优化问题中的应用场景
- 与传统机器学习对比的性能优势与限制
- 将量子ML集成到产品中的落地路径与风险评估
- 构建量子ML实验室的组织与资源配置建议
本次活动以实操为导向，旨在为产品与技术团队搭建一座“量子技术到业务价值”的桥梁，助力企业在竞争激烈的市场中抢占先机。
主讲嘉宾
王晓峰
- 在量子机器学习领域拥有超过12年的研究经验，发表多篇高被引论文，深入探讨量子算法与深度学习的融合。
- 曾主导多项量子算法优化项目，显著提升大规模数据处理效率，突破传统计算瓶颈。
- 擅长将前沿量子理论转化为可落地的产品解决方案，帮助企业实现算法性能与成本的双重突破。
- 在多所高校和科研机构担任客座教授，推动量子技术与工业界的深度合作。
- 在技术社区积极分享，主持多档量子ML技术讲座与工作坊，受到业内广泛好评。
活动信息
日期：2025年8月17日
形式：线上（Zoom/Teams）
预计时长：90分钟（含问答与讨论）
适合谁参加
- 产品经理：了解量子ML在产品创新中的潜在价值与落地路径。
- 技术负责人：评估量子算法对业务系统性能提升的可行性。
- 算法研发团队：掌握最新量子机器学习技术与实践方法。
- 数据科学家：探索量子计算在复杂计算与优化问题中的应用。
- 企业CTO/CTO候选人：洞悉量子技术对公司技术路线图的影响。
报名与席位
本次活动名额有限，已满即止。请提前报名以确保参会资格。
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