活动简介
随着自主智能体在金融业务中的广泛应用，AI风控已成为保障业务安全的关键技术。本次线上研讨会将聚焦自主智能体产品中的AI风控机制，通过案例剖析和实操演练，帮助产品经理与风险团队快速掌握风险识别与防御技术。
研讨内容将覆盖：1）AI风控模型的构建原则；2）欺诈检测中的可解释性需求；3）实时风控与后门攻击的防御策略。与会者将获得一套完整的风控落地框架，能够在实际项目中快速落地。
亮点收获：
- 掌握AI风控模型在自主智能体中的技术要点与实践方法
- 了解欺诈检测算法的可解释性实现路径
- 获得风险监控系统的完整设计思路
- 获取可直接使用的代码片段与模型模板
会议结束后，将提供精炼的风控方案白皮书，供与会者进一步深化学习与落地。
主讲嘉宾
李晓峰
- AI与风险管理领域的多年研究者，聚焦深度学习在金融风险中的应用。
- 曾主持多项政府与行业级风险管理项目，发表学术论文30余篇。
- 擅长将复杂算法转化为可操作的业务方案，帮助企业实现高效风控。
- 多次受邀在国际会议上分享AI风险控制技术与实践。
活动信息
- 日期：2024年3月17日
- 形式：线上（Zoom/Teams链接会在注册后发送）
- 时长：90分钟（包括演讲与现场问答）
适合谁参加
- 金融科技产品经理、业务架构师
- 风险管理与合规团队负责人
- 数据科学家与机器学习工程师
- 安全工程师关注AI安全风险
- 对欺诈检测与风控体系感兴趣的技术从业者
报名与席位
请在下方链接完成在线报名，席位有限，先到先得。