前几天有个朋友问我，能不能推荐几本人工智能方面的好书
这个问题让我想起了去年在书店看到一个场景，有个小伙子抱着一堆AI相关的书在收银台排队，那些书看起来都挺新的，封面设计也很吸引人
但我当时就在想，这些书可能还没等到他读完，里面的内容就已经过时了
现在的AI领域变化有多快呢
举个例子，去年ChatGPT刚出来的时候，很多人还在讨论它的潜力，今年就已经遍地都是基于大模型的应用了
这种速度，纸质书怎么跟得上
出版一本书要经历多少环节，从写作到编辑，再到印刷发行，少说也要半年时间
半年后的AI知识，就像去年的天气预报，准确度能有多少
我认识几个在头部AI公司工作的朋友
他们获取最新知识的方式，从来不是看书
而是直接参与项目，或者和团队里的专家交流
有时候一个下午的讨论，获得的信息量就超过读几本书
当然不是每个人都有机会进入这些公司
但现在的线上资源丰富得让人惊叹
顶尖学者的公开课，行业会议的实录，开源社区的讨论
这些都是实时更新的知识
关键是要培养自己的鉴别能力
知道哪些来源可靠，哪些观点值得关注
至于读书
我不是说完全不要读
但把它当作主要的学习方式，就像在机场找马车
交通工具早就升级换代了
学习方式是不是也该与时俱进
有次我在一个技术论坛看到有人抱怨
说花了几百块买的AI书籍，结果发现内容都是两年前的
这让我想到一句话
如果你只想支付100元，你也只会得到100元的回报
投入什么样的学习方式，就会得到什么样的知识质量
与其纠结该读哪些书
不如想想如何建立自己的信息获取体系
跟着前沿的专家学习
参与有价值的线上讨论
甚至尝试做一些小项目
这些方式获取的知识
远比那些经过漫长出版周期的书籍要鲜活得多
AI时代
我们需要的是活水
不是死水
你还在寻找马车吗
飞机已经起飞了