在我看来，将生成式AI融入产品路线图是一场既激动人心又暗藏危机的革命。机遇巨大：ChatGPT能瞬间挖掘用户需求，Midjourney可一键生成原型验证，AI工具让优先级排序如虎添翼。但挑战也惊人——如果盲目跟风，我们可能沦为算法的奴隶，失去产品的灵魂。别忘了，联合国可持续发展目标强调人本创新，而ESG框架要求我们平衡技术与伦理。产品经理们，别被AI的华丽外衣迷惑了。
主流观点鼓吹AI万能，说什么它能自动化一切，省时省力。但我得质疑：这真能解决用户真实痛点吗？拿ChatGPT举例，它能分析海量用户反馈生成需求报告，比如某电商平台用它识别出新用户对可持续包装的渴望，销量飙升20%。可讽刺的是，AI也可能放大偏见——如果训练数据不全面，它会忽略边缘群体的声音，让产品同质化。Midjourney快速产出视觉原型，验证设计概念只需几分钟；但在我创业时，曾用它测试一个环保app，结果AI渲染的“完美”原型掩盖了真实用户的挫败感。优先级排序上，AI辅助决策矩阵看似高效，可Don Norman的用户中心设计理论提醒我们：算法无法替代人性洞察。
辩证来看，支持派如谷歌CEO Sundar Pichai称AI是产品开发的“加速器”，提升效率50%以上。反对者如学者Cathy O’Neil却警告它制造“数学毁灭武器”，导致不公平。我的经验是：在大厂做产品时，用ChatGPT挖掘需求就像开自动驾驶汽车——省力但需时刻监控方向盘；否则，ESG风险会反噬品牌。宏观上，AI浪潮正重塑全球经济，但若只顾技术忽略社会变革，我们可能产出“绿色漂洗”产品。幽默点说，这好比给猴子一把枪——威力大却容易走火。
未来，我既期待AI驱动创新，又担忧它侵蚀产品经理的创意核心。结尾了，问问自己：当生成式AI成为标配，我们是该欢呼解放，还是警惕它让产品沦为冰冷的机器？