前两天和朋友聊天，他兴奋地跟我讲，他们公司正在搞AI电商，要用大模型重构搜索和推荐
听起来挺酷，对吧
我承认，AI时代，电商会怎么发展，我没有确定答案，这是挑战，也是机会
但我的产品直觉立刻拉响了警报，这个词儿，AI电商，我们得当心
为什么呢
大变革时代，小修小补的方法一定会出现，但小修小补的方法都不会走太远
你以为自己在解决问题，但其实问题可能本身就会消失
想想看，当年移动互联网刚来的时候，一个很自然的想法是什么，让移动设备和书结合，于是电子书出现了
但这个想法真正意义上成功了吗，它确实改变了出版业，但真正席卷全民、颠覆注意力的，是字节的短视频
一种新技术，会催生新的场景，而不是让你在旧场景里修修补补
这就是关键
现在所谓的AI电商，很多思路不还是那套吗，用AI优化搜索关键词，用AI生成更漂亮的商品图，用AI写更吸引人的详情页
这些有没有价值，当然有，效率肯定能提升
但这就像给马车装上更快的轮子，它还是马车，它没有变成汽车
真正的问题在于，我们对于“购物”这件事的理解，还停留在过去
过去我们怎么买东西，打开APP，搜索或浏览，看评价，下单，等快递
这套流程是PC时代、移动时代定型的，核心是“人找货”
但AI带来的可能性，是“货找人”，甚至可能是“场景找人”
我举个不太恰当但能说明问题的例子，你刷着短视频，看到博主穿的衣服很好看，以前你需要暂停，截图，打开购物APP，识图搜索
未来呢，可能AI直接识别出场景里的物品，你一个眼神，甚至一个念头，它就帮你把购买选项推到你面前，甚至直接替你完成了比价和决策
购物这个行为，可能会被彻底打散，融入到内容消费、社交互动、甚至日常生活的每一个瞬间里
它不再是一个需要你专门启动的“任务”，而是一种随时可能被触发的“服务”
这才是AI带来的质变，它改变的是行为发生的触发点和决策链
很多人没意识到，我们过去二十年建立的电商产品方法论，那些关于转化漏斗、用户路径、购物车的设计，其底层假设是“用户有明确的购买意图”
当AI让意图变得模糊、即时、甚至可以被预测和创造时，这套方法论的基础就动摇了
所以我担心的不是AI技术本身，而是我们拿着旧地图，在找新大陆
我们习惯了在既定的框架里做优化，却很少去质疑框架本身是否还成立
就像亨利·福特说的那句被引用烂了但依然正确的话，如果你问消费者要什么，他们会说想要一辆更快的马车
我们现在做的很多AI电商尝试，不就是在造更快的马车吗
真正的机会，在于重新思考“人与物的连接”在AI时代会变成什么样子
这很难，因为这意味着要放弃很多我们过去赖以成功的经验
但这就是创新的代价，也是乐趣所在
所以，下次再听到“AI电商”这个词，不妨多问一句，你们到底是在用AI让旧模式跑得更快，还是在用AI创造一种新的连接方式
想清楚这一点，可能比埋头搞算法更重要
毕竟，历史不会奖励最好的马车夫，只会奖励第一个造出汽车的人