看到新闻说OpenClaw创始人宣布加入OpenAI，我第一反应是有点感慨
这个圈子确实越来越像以前的互联网巨头竞争了，你知道我在说什么对吧，就是那种大公司把有潜力的创业团队直接买下来或者把核心人才挖走的玩法
其实我一直在观察一个现象，这两年特别明显，很多做通用智能体的创业项目，做着做着就发现自己的核心技术很快被大模型吸收了，你说这是巧合吗
我认识一个做对话智能体的朋友，他们团队花了两年时间打磨产品，结果上个月发现GPT-4o更新后，他们核心的几项功能突然就变成基础能力了，那种感觉，就像是自己辛苦搭建的城堡，一夜之间变成了别人院子里的花园
这让我想起经济学家约瑟夫·熊彼特说的创造性破坏，只不过现在破坏的速度快得惊人，而且破坏者往往不是新的创业者，而是那些已经占据生态位的大模型公司
更值得警惕的是，这种垄断正在以新的形式出现，不是传统的市场垄断，而是能力垄断和数据垄断的叠加效应，模型能力乘以资本实力，正在形成一道难以逾越的护城河
你想啊，当一个创业团队好不容易在某项技术上取得突破，大公司可以直接用更大的算力、更多的数据快速复现甚至超越，而创业者呢，要么接受收购，要么看着自己的技术优势在几个月内消失殆尽
这不是说大公司在作恶，商业竞争本就如此，但问题在于，这种模式正在扼杀真正的创新多样性，当所有创新最终都流向少数几个模型平台，我们失去的可能是未来技术的多种可能性
我记得彼得·蒂尔在《从0到1》里强调过垄断企业的创新惰性，当竞争压力不足时，即使是技术领先的公司也会放慢脚步，而现在的情况可能更复杂，大模型公司既有创新压力，又有维持生态主导地位的动机
对于还在这个领域创业的朋友，我的建议是，要么做那些大公司短期内看不上的细分领域，要么就想清楚自己的技术壁垒到底能撑多久，别把宝都押在通用能力上
当然也有人会说，加入大公司不也是很好的出路吗，技术能够得到更大规模的应用，这确实是个现实的选择，但长远来看，如果每个有想法的创业者最终都走向同一条路，我们的创新生态会变成什么样子
我有时候会想，也许我们需要一种新的反垄断思维，不是盯着市场份额，而是关注能力集中度和创新多样性，但这谈何容易
说到底，这是个系统性问题，单靠创业者的聪明才智很难破解，需要整个生态的重新思考
你觉得呢，如果你正在做AI相关的创业，你会怎么选